Implementación de redes neuronales artificiales en el control domótico de iluminación en una vivienda

Abstract

La implementación de una red neuronal artificial en el control domótico de iluminación en una vivienda plurifamiliar conocida como piso se lleva a cabo a partir de la instalación de sensores de presencia así como también relés que permitan el control a través de una Raspberry el encendido y apagado de las luces de manera manual y automática en la parte de domótica, una vez teniendo el control de la iluminación de una vivienda se realiza la definición de una red neuronal, en este caso se aplica una red neuronal con una función de activación sigmoide con un entrenamiento de backpropagation y aprendizaje supervisado, definiendo a la red multicapa con 3 neuronas en la capa de entrada, 15 neuronas en la capa oculta y 1 sola neurona en la capa de salida. Con dicha red neuronal la cual se encuentra implementada y la domótica instalada físicamente en la vivienda se tienen valores aproximados a los estimado siendo estos 0.98 y -0.00013 para los valores esperados de 1 y 0 respectivamente y no presentando fallas en el encendido y apagado.