Identificación de posibles epítopos vacunales del virus Chikungunya mediante vacunología inversa e inmunoinformática como propuesta de una vacuna in silico.

Abstract

El virus de Chikungunya (CHIKV) representa una amenaza significativa para la salud pública en América Latina, con casos recurrentes en varios países de la región. La necesidad de desarrollar una vacuna eficaz es urgente, especialmente debido a la propagación del virus y la falta de opciones preventivas adecuadas. En este contexto, se presenta la importancia de abordar la diversidad genética del virus y optimizar el desarrollo de una vacuna de amplio espectro. En este estudio, se agruparon secuencias genéticas de CHIKV de nueve países de América Latina para la creación de un genoma consenso. Esto garantizó una mayor cobertura poblacional al considerar la diversidad genética de las cepas circulantes. Se identificaron epítopos vacunales dirigidos a células B contra el CHIKV, fueron seleccionados por su alta capacidad para inducir una respuesta inmunitaria. Se implementaron herramientas bioinformáticas para el desarrollo y diseño de una vacuna in silico, y la simulación de la respuesta inmune. Con la anotación estructural, se identificaron las proteínas estructurales E1 y E2, responsables de la interacción del virus con las células del huésped, y a partir de dichas glicoproteínas, se identificaron epítopos potenciales que mejoren la especificidad de la respuesta inmune. Se diseñaron tres variantes de vacunas, con los 6 epítopos que aprobaron las pruebas de antigenicidad, alergenicidad, toxicidad y estabilidad, cada una fue construida con un adyuvante específico. La vacuna V2 mostró potencial inmunológico en la simulación de la respuesta inmune en donde reveló una alta producción de células B durante un período de 35 días, lo que indicó una respuesta inmune eficaz en los primeros días. Estos resultados demuestran que la bioinformática es una disciplina poderosa y eficiente para realizar análisis rápidos y detallados en la investigación de vacunas, proporcionando un nivel de confiabilidad adecuado para la etapa de diseño inicial. Sin embargo, los datos obtenidos en este estudio requieren validación experimental, por lo que será necesario realizar pruebas in vitro e in vivo.