Identificación de genes de Resistencia Antimicrobiana en Bacterias Aisladas de Comida Callejera del Centro del Distrito Metropolitano de Quito mediante análisis microbiológicos y moleculares

Abstract

La resistencia antimicrobiana (RAM) es un problema de salud pública creciente, especialmente en la comida callejera, donde se ha identificado la presencia de bacterias resistentes a antibióticos. Este estudio se centra en identificar genes de resistencia provenientes de bacterias aisladas de comida callejera en el centro del Distrito Metropolitano de Quito, Ecuador, para la determinación de una posible fuente de propagación de bacterias multirresistentes. Para esto, se tomaron seis muestras de comida callejera de diferente tipo y ubicación y se las sembró en medios selectivos para Enterobacterales enriquecidos con antibióticos (cefepime 100ug/mL y colistina 100ug/mL). Posteriormente, se realizaron antibiogramas y pruebas de concentración mínima inhibitoria para aislar bacterias resistentes y secuenciarlas con Secuenciación de Nueva Generación por medio de Illumina. Los resultados mostraron que el 100% de las muestras contenían Enterobacterales y colonias resistentes a colistina. Se observó una resistencia total para amoxicilina y ácido clavulánico, resistencia variada para cefalosporinas de segunda y cuarta generación. No se detectó resistencia a carbapenémicos, pero la mayoría de las muestras mostraron crecimiento en concentraciones críticas de colistina. Se identificaron genes de resistencia a betalactámicos (AmpC, bla1, bla2, ompW), colistina (eptA-pmrAB y arnBCADTEF), y múltiples antibióticos (MdtABC-TolC, AcrAB-TolC), así como factores de virulencia relacionados con la adhesión e invasión bacteriana. Este estudio resalta la importancia de la vigilancia microbiológica en la comida callejera, dado que estos alimentos pueden ser vectores de diseminación de bacterias multirresistentes. Los genes de RAM identificados pertenecen a bacterias entéricas no patógenas, lo que plantea que su nicho es la microbiota humana Se recomienda ampliar el muestreo y establecer un sistema de vigilancia que adopte un enfoque One Health, considerando factores ambientales, humanos y animales, para abordar la creciente amenaza de la RAM en la salud pública.