Diagnóstico Automotriz basado en imágenes. Caso de estudio Renault Duster.

Abstract

En la actualidad, la mayoría de los vehículos vienen con sistema de inyección electrónica que utilizan dispositivos electrónicos y eléctricos, el funcionamiento de este sistema se basa en sensores que monitorean cada parte del motor y convierte esta información en señales eléctricas y los actuadores reciben señales de un controlador y convierte en movimientos físicos o acción mecánica y poder realizar tareas específicas, el análisis de las señales permiten verificar fallas que se presentan en el vehículo. En este contexto, este trabajo tiene como objetivo: Diagnosticar los sensores y actuadores de un motor de encendido provocado por medio de un trazador de curva, que permita el conocimiento del estado técnico de los mismos fuera y dentro del vehículo. Los principales resultados de este proyecto son; la creación del trazador de curvas que en conjunto con el osciloscopio se obtuvieron las curvas de cada sensor y actuador, con la respectiva creación del banco de imágenes del vehículo Renault Duster incorporadas a una base de datos tipo CRUD, lo cual permitirá revisar el estado técnico de los elementos electrónicos por comparación de imágenes. Con el desarrollo de este proyecto de diagnóstico automotriz por imágenes, se ha logrado obtener las curvas representativas de los sensores y actuadores fuera del vehículo y comprobar su estado.