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Title: Evaluación de una nueva tecnología de detección de comunidades bacterianas anaerobias con multirresistencia a antibióticos
Authors: Aguirre Bravo, Alberto Alejandro
Pérez Báez, Andrea Carolina
Keywords: BIOTECNOLOGÍA
BACTERIAS
QUIMIOSTATO
ANTIBIÓTICOS
RESISTENCIA
Issue Date: Aug-2023
Publisher: Universidad Internacional Sek
Citation: CT-BIO P944ev/2023
Abstract: La resistencia a los antimicrobianos es una creciente preocupación global debido a su capacidad para propagar enfermedades infecciosas de manera rápida y causar altas tasas de mortalidad. Sin embargo, los métodos actuales para estudiar bacterias resistentes tienen limitaciones, ya que se centran en el análisis de cepas individuales en lugar de abordar comunidades bacterianas. Además, no pueden identificar bacterias resistentes que crezcan a altas velocidades, lo que podría representar un riesgo para la salud si se vuelven patógenas. Para abordar estas limitaciones, se ha evaluado un nuevo enfoque tecnológico en este estudio. El objetivo de la investigación fue determinar la eficacia de este enfoque tecnológico que combina un quimiostato de una sola etapa y pruebas de susceptibilidad y resistencia a antibióticos para identificar comunidades bacterianas anaerobias resistentes a múltiples antibióticos con altas tasas de crecimiento, presentes en alimentos de los mercados del DMQ. El estudio se dividió en dos etapas. En la primera etapa, se aislaron comunidades bacterianas anaerobias resistentes a antibióticos utilizando el nuevo sistema tecnológico. Los resultados indicaron que se detectó resistencia a la mayoría de los antibióticos evaluados en diversas tasas de dilución. En la segunda etapa, se realizó una secuenciación masiva para identificar bacterias anaerobias resistentes a amikacina, revelando la identificación de 36 géneros bacterianos resistentes en las regiones V3-V4 y V4-V5. Los géneros más abundantes incluyeron Clostridium, Gluconacetobacter, Leuconostoc, Paenibacillus, Acetobacter, Bifidobacterium y Chryseobacterium. En conclusión, el enfoque tecnológico empleado demostró ser eficiente para identificar comunidades bacterianas anaerobias resistentes a antibióticos con altas tasas de crecimiento. Esta metodología innovadora combina el uso de un quimiostato de una sola etapa con pruebas de susceptibilidad a antibióticos y se presenta como una herramienta valiosa para detectar la resistencia bacteriana en el contexto alimentario.
Description: Antimicrobial resistance is a growing global concern due to its ability to spread infectious diseases rapidly and cause high mortality rates. However, current methods for studying resistant bacteria have limitations as they focus on the analysis of individual strains rather than addressing bacterial communities. Additionally, they cannot identify resistant bacteria that grow at high speeds, which could pose a health risk if they become pathogenic. To address these limitations, a new technological approach has been evaluated in this study. The objective of the research was to determine the effectiveness of this technological approach that combines a single stage chemostat and antibiotic susceptibility and resistance tests to identify anaerobic bacterial communities resistant to multiple antibiotics with high growth rates, present in foods from the markets of the DMQ. The study was divided into two stages. In the first stage, antibiotic-resistant anaerobic bacterial communities were isolated using the new technological system. The results indicated that resistance was detected to most of the antibiotics tested at various dilution rates. In the second stage, massive sequencing was performed to identify anaerobic bacteria resistant to amikacin, revealing the identification of 36 resistant bacterial genera in the V3-V4 and V4-V5 regions. The most abundant genera included Clostridium, Gluconacetobacter, Leuconostoc, Paenibacillus, Acetobacter, Bifidobacterium, and Chryseobacterium. In conclusion, the technological approach used proved to be efficient in identifying antibiotic-resistant anaerobic bacterial communities with high growth rates. This innovative methodology combines the use of a single stage chemostat with antibiotic susceptibility testing and is presented as a valuable tool to detect bacterial resistance in the food context.
URI: http://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/5070
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