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Título : Distribución de la especie de garrapata rhipicephlus (boophilus) microplus en bovinos mediante los modelos MaxEnt y GARP en el Ecuador Continental
Autor : Salazar Loor, José Gabriel
Sarango Coello, Ricardo Andres
Palabras clave : GESTIÓN AMBIENTAL
RHIPICEPHALUS (BOOPHILUS) MICROPLUS
NICHO FUNDAMENTAL
MAXENT
GARP
OPERACIÓN DEL RECEPTOR (ROC)
Fecha de publicación : mar-2021
Editorial : Universidad Internacional SEK
Citación : CT-MGA S243d/2021
Resumen : Ticks are ectoparasites considered an important health factor because they can be transmitters of diseases both for their host and for humans. The Rhipicephalus (Boophilus) microplus species, is a tick that fulfills its life cycle in a single host, generally cattle, it can transmit two diseases, babesiosis and anaplasmosis, both causing severe problems in the host. It is widely distributed in tropical and subtropical areas around the world, in warm weather conditions at different altitudes. For the control and prevention of the effects that this species of tick may cause, it is necessary to know the distribution of the species through a fundamental niche model, this was carried out in the continental territory of Ecuador, with the use of the MaxEnt and GARP models. which are algorithms widely used in species distribution models. The results obtained were the fundamental niche models of the tick species Rhipicephalus (Boophilus) microplus, where around 30% of the territory is suitable for the presence of the tick. The variables that most influenced the models were land cover and use, where grasslands, crops and agricultural mosaics were the most representative, the seasonality of precipitation with a coefficient of variation of 89%, indicating a great variation in the precipitations and the annual average temperature of 25°C. The two models were validated and compared through the analysis of the receiver operating characteristic curve (ROC) and the values of the area under the raven (AUC) thereof, where the MaxEnt algorithm proved to be the most suitable for executing the distribution model. for this species of tick; also, the similarity of both models was found by calculating the similarity index, where the result was 94.5%, indicating that the MaxEnt and GARP models are very similar
Descripción : Las garrapatas son ectoparásitos considerados un factor sanitario importante debido a que pueden ser transmisores de enfermedades tanto como para su hospedador como para el ser humano. La especie Rhipicephalus (Boophilus) microplus, es una garrapata cumple su ciclo de vida en un solo huésped, generalmente ganado bovino, puede ser transmisor de dos enfermedades, la babesiosis y la anaplasmosis, ambas causantes de problemas severos en el hospedador. Se encuentra distribuido ampliamente en zonas tropicales y subtropicales alrededor del mundo, en condiciones de clima cálido a diferentes altitudes. Para el control y prevención de las afectaciones que pueda causar esta especie de garrapata es necesario conocer la distribución de la especie mediante un modelo de nicho fundamental, esto se realizó en el territorio continental del Ecuador, con el uso de los modelos de MaxEnt y GARP que son algoritmos muy utilizados en los modelos de distribución de especies. Los resultados obtenidos fueron, los modelos de nicho fundamental de la especie de garrapata Rhipicephalus (Boophilus) microplus, en donde alrededor del 30% del territorio es apto para la presencia de la especie. Las variables que más influyeron en los modelos fueron la cobertura y uso de suelo, en donde los pastizales, los cultivos y los mosaicos agropecuarios fueron los más representativos, la estacionalidad de la precipitación con un coeficiente de variación del 89%, indicando una gran variación en las precipitaciones y la temperatura anual media de 25°C. Los dos modelos fueron validados y comparados mediante el análisis de curva característica de operación del receptor (ROC) y los valores del área bajo la cuerva (AUC), donde el algoritmo MaxEnt demostró ser el más apto para ejecutar el modelo de distribución para esta especie; además se encontró la similitud de ambos modelos mediante el cálculo del índice de similitud, donde el resultado fue del 94.5%, indicando que los modelos MaxEnt y GARP son muy similares
URI : https://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/4190
Aparece en las colecciones: Maestría en Gestión Ambiental (MGA)

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