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Title: Análisis de correlación entre los indicadores sociales sobre la distribución espacio temporal de enfermedades transmitidas por aedes aegypti en la Región Costa del Ecuador
Authors: Salazar Loor, José Gabriel
Tarapués Charfuelán, María Verónica
Keywords: GESTIÓN AMBIENTAL
AEDES AEGYPTI
DENGUE
INSECTOS - ENFERMEDADES POR VIRUS
INDICADORES SOCIALES
Issue Date: Mar-2020
Publisher: Universidad Internacional SEK
Citation: CT-MGA T176an/2020
Abstract: Dengue, chinkungunya and zika are infectious diseases transmitted by the bite of the female Aedes Aegypti mosquito. In Ecuador, this vector is common in tropical and sub- tropical areas where several cases are reported annually due to environmental and social indicators in the coastal region of Ecuador. The general objective of this research was to analyze the spatial distribution and correlation between social indicators and diseases transmitted by Aedes Aegypti. Specifically, the spatial distribution was carried out using reference technology of Geographic Information Systems (GIS), obtaining maps at 1: 50,000 scale of the incidence of diseases for each year in the 2013-2018 period, and nine social indicators, In addition, the spatio-temporal dynamics of the incidence rates of the virus and their relationship with the social indicators were analyzed using the tool (Anselin Local Moran's I) through which high groupings were obtained in the provinces of Manabí and Esmeraldas and clusters low in El Oro and part of Guayas, with outliers in the Guayaquil canton. High values are due to certain social indicators such as poverty, education level, waste collection. The Spatial Autocorrelation (I of global Moran) quantified the degree of significant spatial autocorrelation in the index of the sum of total diseases, being the highest in the province of Esmeraldas. The latest correlation analysis of diseases and social indicators such as: poverty and lack of hygienic service has a correlation 0.8 which would be significant and the lowest correlation is visualized with the indicator “cannot read and write” that It has a correlation of 0.17, this value being very weak, this could be due to the fact that the MSP data is not significant or the census data were not taken properly.
Description: El dengue, chinkungunya y zika son enfermedades infecciosas transmitidas por la picadura del mosquito hembra Aedes Aegypti. En Ecuador este vector es frecuente en zonas tropicales y sub tropicales donde se reportan varios casos anualmente debido a indicadores ambientales y sociales en la región costa del Ecuador. El objetivo general de esta investigación fue analizar la distribución espacial y correlación entre indicadores sociales y enfermedades transmitidas por A. Aegypti. Específicamente, se realizó la distribución espacial mediante tecnología de referencia de Sistemas de Información Geográfica (SIG), obteniendo los mapas a escala 1:50.000 de la incidencia de las enfermedades por cada año en el periodo 2013-2018, y de nueve indicadores sociales, además se analizó la dinámica espacio-temporal de los índices de incidencia de los virus y su relación con los indicadores sociales mediante la herramienta (Anselin Local Moran's I) a través de la cual se obtuvo agrupamientos altos en las provincias de Manabí y Esmeraldas y agrupamientos bajos en El Oro y parte de Guayas, con valores atípicos en el cantón Guayaquil. Los valores altos se deben a ciertos indicadores sociales como pobreza, nivel de educación, recolección de desechos. La Autocorrelación espacial (I de Moran global) cuantificó el grado de autocorrelación espacial significativa en el índice de la sumatoria de enfermedades total, siendo los más altos en la provincia de Esmeraldas. El último análisis de correlación de las enfermedades y de los indicadores sociales como: pobreza y falta de servicio higiénico tiene un 0,8 de correlación la cual sería significativa y la correlación más baja se visualiza con el indicador “no sabe leer y escribir” que tiene una correlación del 0,17, siendo este valor muy débil, esto podría deberse a que los datos del MSP no son significativos o los datos del censo no fueron tomados adecuadamente.
URI: https://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/3746
Appears in Collections:MGA

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