Validación y corrección de los modelos predictivos de ruido ambiental por regresión lineal y análisis multivariante, en la zona la delicia: estudio enfocado en unidades de atención hospitalaria

Abstract

El ruido con el pasar de los años se ha ido convirtiendo en un contaminante ambiental que afecta la calidad de vida de las personas, existen efectos tanto fisiológicos como psicológicos al estar expuestos de manera continua a niveles de ruido muy elevados. Es por ello que en países desarrollados se han utilizado modelos que ayudan a predecir el ruido generado específicamente por vehículos. Coral Et al, (2020) diseñaron modelos estadísticos de ruido ambiental para la zona sur, centro y norte de Quito, así como un modelo integral para la ciudad. Este estudio se enfocó en validar y corregir dichos modelos, así como en el año 2021 donde las mismas fórmulas fueron validadas tanto al sur y norte demostrando que aún funciona la relación de las ecuaciones entre el flujo vehicular y ruido ambiental. Para este estudio la zona de monitoreo fueron cuatro puntos: Hospital San Francisco, Pablo Arturo Suárez, la Clínica Santa María y Northospital que se ubican al norte de Quito, en la administración zonal La Delicia. La recolección de datos y toma de niveles de presión sonora se hizo durante tres días por punto, para posteriormente con esta información realizar los cálculos del modelo por regresión lineal y por análisis multivariante, con ello se determinó que el modelo lineal de la zona norte y del DMQ se ajusta en los tres hospitales a excepción de la Clínica Santa Marta donde los porcentajes de error superan el 5%. En las ecuaciones por análisis multivariante tanto de la zona norte como el modelo integral ninguno se acopla a las condiciones actuales de cada punto ya que los valores son superiores al 5% de error y en la Clínica Santa Marta es donde dicho porcentaje fue más elevado. Siendo este el resultado se requiere de un estudio más profundo donde se involucren los demás días de la semana, sobre todo en zonas de mayor comercio informal como es la Clínica Santa María.