Diseño de un prototipo de semáforo inteligente mediante sensórica y uso del internet de las cosas (IOT).

Abstract

El presente proyecto se enfocó en abordar la problemática de la congestión peatonal en el campus Miguel de Cervantes de la Universidad Internacional SEK, mediante la implementación de un prototipo de semáforo inteligente utilizando sistemas embebidos. El objetivo de la investigación fue diseñar un prototipo de semaforización inteligente, que funcione mediante visión artificial en un sistema embebido para mejorar el flujo de personas en el cruce peatonal más transitado dentro del campus. Además, el sistema estaba conectado al internet, lo que permitía el monitoreo en tiempo real del lugar en el que se implementó. Los resultados obtenidos mostraron ventajas significativas en cuanto a la eficiencia del flujo de personas en un cruce peatonal determinado, caracterizada por el movimiento continuo de vehículos y peatones. Se observó una reducción en los tiempos de espera, contribuyendo a una circulación eficaz del movimiento peatonal. Estos resultados indican que la aplicación de la semaforización inteligente que utiliza visión por computador y conexión a internet en conjunto con sistemas embebidos ofrecen beneficios en cuanto a congestión peatonal en lugares urbanos. Este trabajo es un aporte para la ingeniería del tráfico, proporcionando una solución práctica para mejorar la eficiencia en intersecciones urbanas. Siendo una base para investigaciones futuras que traten con el tráfico vehicular y peatonal.