Análisis comparativo de diversas metodologías de detección de malware y nivel de eficiencia en su detección

Abstract

El presente proyecto está orientado a realizar una revisión sistemática de investigaciones publicadas, enmarcadas en tres metodologías para la detección de malware: procedimientos que se ejecutan internamente, interdependencia, y la tendencia actual y que son las siguientes: Hooking (Inyección de código) para evitar la ejecución de archivos o rutinas .exe o.dll, que podría incluir un malware (código malicioso), Redes Bayesianas, método clasificador de código (maligno o benigno), secuencia de bytes binario, necesario como data para procesarse en redes neuronales de aprendizaje profundo e Ingeniería inversa, para obtener información de la estructura, familia a la que pertenece o variantes, dependencia de procesos y funcionamiento de aplicaciones. Finalmente, se obtuvo un registro cuantificado de: la interacción entra las metodologías, sus procesos y métodos y la tendencia actual para su aplicación.