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dc.contributor.advisorLlanes Cedeño, Edilberto Antonio-
dc.contributor.authorNúñez Barrionuevo, Oscar Fernando-
dc.date.accessioned2020-11-19T17:01:20Z-
dc.date.available2020-11-19T17:01:20Z-
dc.date.issued2020-10-
dc.identifier.citationCT-MECI N575ag/2020es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/4068-
dc.descriptionEl presente trabajo muestra un análisis de consumo eléctrico por parroquias de la provincia de Pichincha para definir afinidades de consumo entre ellas. Para ello, se realiza una codificación de variables categóricas para ser usadas con el algoritmo de aprendizaje de máquina no supervisado k-means. Como resultados relevantes se establecen cuatro tipos de consumos y se analizan en relación a la densidad poblacional mientras que el algoritmo representa el 100% de la variabilidad de los datos, y se identifican municipios con diferentes tendencias de consumo.es
dc.description.abstractThis work shows an analysis of electricity consumption by parishes in the province of Pichincha to define consumption affinities between them. To do this, categorical variables are encoded to be used with the unsupervised machine learning algorithm k-means. As relevant results, four types of consumption are established and they are analyzed in relation to population density while algorithm represents 100 % of the variability of the data, and municipalities with different consumption trends are identified.es
dc.description.sponsorshipUisekes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Internacional SEKes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectECOEFICIENCIA INDUSTRIALes
dc.subjectCONSUMO DE ENERGÍAes
dc.subjectAGRUPAMIENTOes
dc.subjectK-MEANSes
dc.titleAgrupación por características de consumo eléctrico de parroquias de la provincia de Pichincha Ecuador mediante el algoritmo K-Meanses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
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