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dc.contributor.advisorSalazar Loor, José Gabriel-
dc.contributor.authorPalacios Cevallos, Estefanía-
dc.date.accessioned2019-12-19T21:24:18Z-
dc.date.available2019-12-19T21:24:18Z-
dc.date.issued2019-12-
dc.identifier.citationCT-MGA P153an/2019es
dc.identifier.urihttps://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/3645-
dc.descriptionAedes aegypti is a vector with a wide distribution worldwide. In Ecuador, it is of great importance in public health because it causes Dengue, Zika and Chikungunya. The Geographic Information Systems (ARCGIS) have been used for the graphical representation of vector behavior, information used in monitoring and spatial location that will help the authorities in making decisions. The study area was the coastal region, where the rate of doctors is known to be 16 per 100,000 inhabitants. The MSP has a notification system where it records the final diagnosis of the population, in the case of arbovirosis, the notification is of the individual and group type, depending on the disease. For this work ARCGIS 10.3 was used, the spatial tool (Morans I) through which positive and negative spatial relations between cantons were obtained during the period of study, the possible reasons for the presence of these groups are due to social conditions (level of education), economic activities (mining, agriculture) that are carried out in the provinces of the region and the migratory crisis that the country is facing. Cluster analysis allowed grouping the data by measuring the distance between individuals, showing that Babahoyo and Santa Rosa for two consecutive years had a high incidence rate of dengue, while Zika and Chikungunya did not repeat the high incidence rate in the cantons. Finally, the correlation analysis of the chosen social variables did not present any incidence with the behaviour of the disease, which could be due to the fact that the MSP data are not significantes
dc.description.abstractAedes aegypti es un vector con una amplia distribución a nivel mundial. En Ecuador, es de gran importancia en salud pública porque causa Dengue, Zika y Chikungunya. Los Sistemas de Información Geográficos (ARCGIS) han sido empleados para la representación gráfica del comportamiento del vector, información empleada en el monitoreo y localización espacial que ayudará a las autoridades en la toma de decisiones. El área de estudio fue la región del litoral, donde se conoce que la tasa de médicos es 16 por cada 100.000 habitantes. El MSP tiene un sistema de notificación donde registra los diagnósticos finales de la población, para el caso de arbovirosis, la notificación es del tipo individual y grupal, dependiendo de la enfermedad. Para este trabajó se empleó ARCGIS 10.3, la herramienta espacial (Morans I) mediante el cual se obtuvo relaciones espaciales positivas y negativas entre cantones durante el periodo de estudio, las posibles razones para la presencia de dichas agrupaciones se debería a condiciones sociales (nivel de educación), actividades económicas (minería, agricultura) que se realizan en las provincias de la región y a la crisis migratoria que está afrontando el país. El análisis de clústers permitió agrupar los datos mediante la medición de distancia entre individuos, evidenciándose que Babahoyo y Santa Rosa por dos años consecutivos presentaron una alta tasa de incidencia de dengue, mientras que con Zika y Chikungunya no se repitió la tasa alta de incidencia en los cantones. Finalmente, el análisis de correlación de las variables sociales escogidas no presentó ninguna incidencia con el comportamiento de la enfermedad, lo cual, podría deberse que los datos del MSP no son significativoses
dc.description.sponsorshipUisekes
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad Internacional SEKes
dc.rightsopenAccesses
dc.subjectGESTIÓN AMBIENTALes
dc.subjectINSECTOS VECTORESes
dc.subjectMOSQUITOSes
dc.subjectENFERMEDADES TRANSMISIBLESes
dc.titleAnálisis espacio temporal de las enfermedades transmitidas por Aedes aegypti en Ecuador análisis espacio temporal de las enfermedades transmitidas por Aedes aegypti en Ecuadores
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
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