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Title: Desarrollo de un módulo de alertas tempranas analizando los datos públicos de twitter para la prevención de altercados en estadios de fútbol caso de estudio: campeonato nacional serie a Ecuador - 2017
Authors: Riofrío, Daniel
Herrera Sarango, Jorge David
Keywords: SISTEMAS REDES
TWITTER
PLN
ALERTA TEMPRANA
EXTRACCIÓN DE DATOS
PYTHON
Issue Date: Jun-2018
Publisher: Universidad Internacional SEK
Citation: CT- MTI H565d/2018
Abstract: En los últimos años, en los eventos deportivos del campeonato nacional ecuatoriano de fútbol Serie A, se han producido varios incidentes, previo, durante y al finalizar partidos de fútbol, en dichos incidentes se han visto involucradas las personas aficionadas a este deporte y aquellas que no tienen relación con el mismo. Estos disturbios no solo han sido de agresiones verbales o físicas, sino que han llegado a casos extremos como la pérdida de vidas. Es por ello, que se ha visto necesario el realizar el diseño y desarrollo de un módulo de generación de alertas tempranas, el cual permita la extracción, análisis y etiquetado de tweets referentes a partidos de fútbol, para generar alertas tempranas en caso que exista algún incidente o altercado dentro o fuera de un estadio de fútbol y así poder precautelar la seguridad de los aficionados. En este trabajo se detalla el problema a investigar, así como los efectos que tendrá este en el futuro, los incidentes que han ocurridos en eventos de fútbol del campeonato ecuatoriano Serie A, la evolución del uso smartphone y redes sociales en el Ecuador, así como las leyes, reglamentos y normativas legales sobre la violencia en escenarios y eventos deportivos. Además, se realiza una investigación sobre estudios previos para la extracción, análisis de datos de Twitter, algoritmos de predicción y generación de alertas tempranas. Adicionalmente, se describe la arquitectura del módulo de generación de alertas temprana el cual se la lleva a cabo utilizando un modelo de tres capas utilizando Python como lenguaje central. Además, se presentan tres experimentos los cuales sirvieron para verificar el funcionamiento del módulo de generación de alertas tempranas. Finalmente, se presentan las conclusiones, recomendaciones y trabajos futuros que se desprenden de este trabajo de fin de titulación.
Description: In the past years, the national championship soccer Serie A in Ecuador has presented violent incidences. These incidents occur prior, during and at the end of soccer matches. Generally, the incidents involve soccer followers and people who do not have any connection with this sport. These disturbances have been verbally, physically and have reached extreme situations as the dead of people. In order to prevent these kind of violent situations, this work proposes the design and development of an early warning generation system. This system module allows the extraction, analysis and labelling of tweets regarding soccer matches. With this information, it is possible to generate early warnings about any incident inside or outside of a soccer stadium, to safeguard the security of the fans. The present work details the research problem. Furthermore, we analyze the incidents that have occurred in soccer events of the Ecuadorian championship series A, the evolution of the smartphone and use social networks in Ecuador, as well as the law, regulations and legal regulations about violence in sport events and sport scenarios. We also review previous studies about analysis of Twitter data, prediction algorithms and generation of early warnings. In addition, we describe the architecture of an early warning generation system. This module uses three layers and Python as its main programming language. We present three experiments to verify the operation of our system and show our results. Finally, we present conclusions, recommendations and future work that will continue this project.
URI: http://repositorio.uisek.edu.ec/handle/123456789/3024
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